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論云計算技術及運營可行性研究論文

時間:2021-04-15 11:25:26 論文 我要投稿

論云計算技術及運營可行性研究論文

  摘 要:隨著我國科學技術的發展,信息技術已經廣泛的應用到了社會生活的方方面面。云計算技術作為一項近幾年來新提出來的技術概念,在計算機科學領域得到了廣泛的關注,并引發了一系列的研究探討。本文對云計算技術的發展以及其關鍵技術進行了詳細的闡述,并對云計算技術運營的可行性進行了分析,為云計算技術的發展提供參考。

論云計算技術及運營可行性研究論文

  關鍵詞:云計算技術;運營;可行性;參考

  云計算是一種通過互聯網提供虛擬化資源的,動態且易擴展的計算方式為用戶提供自定義的、有效可靠的、資源利用最大化的分布式計算服務的新興技術。計算服務在最初主要是集中采用大型處理機進行計算,隨著信息和通信技術的發展,逐漸發展為基于網絡的分布式任務處理模式,近年來又出現了按需處理的云計算技術。云計算技術會將網絡上的各種服務資源首先進行虛擬化,然后再安排專人負責整個資源的調度、管理和維護工作,實現資源的按需服務。云計算模式綜合運用了分布式計算、虛擬化技術、效用計算、網格計算以及Web服務等多項技術,從而保證虛擬資源能在任何時間、任何地點得到最大化的利用,極大地提高了大規模計算的效率。

  目前云計算一定成為一種提供互聯網服務的重要商業平臺,云計算的概念已經逐漸深入到包括以虛擬化技術為基礎的IT資源整合服務的各種運算服務當中,極大地推動了信息計算科學的發展,。因此加強云計算技術的研究以及對其運營可行性進行深入分析具有重大的現實意義。

  1 云計算技術的關鍵技術以及計算優勢

  云計算技術是一項復雜的超級計算工程,在數據存儲、數據管理、系統管理等多個方面有自身獨特的關鍵技術,同時也由于這些關鍵技術云計算也形成對于其他計算方式的優勢,極大地提高了計算的效率和計算速度。

  1.1 云計算的關鍵技術。

  (1)數據存儲技術。云計算中的數據存儲技術采用冗余的存儲方式,對同一份數據保存多個副本,從而保證存數數據的可靠性和安全性。并且云計算是大數據計算,要同時為大量客戶進行服務,這也就要求云計算的數據存儲具有較高的吞吐率和傳輸速度,從而保證多個客戶可以及時有效的得到數據計算服務。目前主要的云計算數據存儲技術包括Google開發的GFS以及Hadoop團隊開發的HDFS。

  (2)數據管理技術。云計算中數據管理技術一般采用列存儲的數據管理方式。云計算是面向大量客戶的大數據計算,需要對大量的數據進行集中有效的管理,同時在計算過程中需要調用數據時,快速準確的在龐大的數據庫找到所需要的數據也是數據庫管理的關鍵技術之一。

  (3)云計算平臺管理技術。云計算平臺管理是運用“神經網絡”將大量的服務器串聯起來進行協調工作,通過智能化的手段實現整個系統的正常運行。云計算結構龐大,關聯的服務器數量可能回達到上百萬臺,運行的應用錯綜復雜,因此做好整個云計算平臺的管理工作也是云計算過程中的一項關鍵技術。

  (4)并行編程模式。云計算采用Map-Reduce 編程模式,將任務分成多個子任務,通過 Map 和 Reduce 兩步實現任務在大規模計算節點中的調度與分配。云計算編程模型中的并行執行和任務調度對于用戶和編程人員的透明更加有效的利用云計算技術中的資源,更好地為客戶進行服務。

  (5)綠色節能技術。云計算系統和傳統的計算模式有著本質的區別,云計算是以數據中心建設為核心而優化的。一旦系統溫度過高,降溫措施自動相應并自動將該計算中心的計算任務轉移到其他計算中心,實現該中心的自動降溫,最終實現了云計算的節能減排和系統優化。

  1.2 云計算的計算優勢。

  云計算技術極大的降低了企業的IT建設以及運營維護成本,節省了能源消耗,同時提高了企業的數據處理效率。云計算技術在數據存儲、數據管理、運算能力方面的優勢使其成為推動企業信息發展、科學進步的巨大動力。

  結合相關的技術理論對比可以發現:

  (1)云計算的操作可性能比較高,成本低。對于一些新興企業來說,可以用較少的資金就能完成相關的數據運算,將相應的商業計劃付諸實際。較低的操作成本,快速啟動是云計算對于其他模式的一大優勢。

  (2)云計算技術可以根據客戶的需求分配相應的計算資源,不會造成計算資源的浪費,具有良好的靈活性。同時云計算具有強大的計算能力和數據存儲、管理能力,可以最大程度的滿足不同客戶對不同數據處理的要求。

  (3)云計算服務平臺屬于公共服務平臺,在客戶的使用過程中不需要自身部署安裝自身的數據處理中心,無需投入額外的資金,獲取計算服務的成本較低。

  2 云計算技術的運營可行性分析

  云計算技術主要是利用云計算服務平臺向相關的技術人員和不同的客戶提供平臺開口,利用這開口平臺可以提供的基礎服務主要包括一下幾個方面:

  (1)云計算中的客戶與存儲管理。云計算的主要服務對象包括相關的技術人員和一般的消費者。云計算技術會根據實際用戶的需求進行資源的科學性匹配,及時對資源進行劃分和釋放。當用戶的需求完成之后,這部分資源就會被及時釋放,并且用于其他用途,當新的用戶提出新的需求時,這部分資源又會被重新劃分,再次利用起來,從而保證了資源利用的最大化。同樣云計算過程中的數據存儲管理也會根據用戶的`個人需求及時的進行調用、切換以及釋放等,從而保證存儲資源應用到最需要的地方,提高存儲空間的利用率。

  (2)云計算中的運營成本。云計算中可以通過壓縮軟件開發生命周期以及降低IT總成本來降低云計算的運營成本。降低軟件的開發周期可以有效降低,制定統一的標準以及規劃可以有效的節約人力資源成本。同時運用云計算技術可以延長服務器的使用年限,間接降低了運營過程中的硬件成本。

  (3)云計算中操作系統的部署和維護。云計算可以通過云計算平臺中的平臺開口管理員來實現對整個操作系統的部署以及運營維護。當云計算過程中需要進行一對一特殊服務或者特殊定制服務時,相應的平臺開口管理員可以通過相關操作,實現相關軟件的一對一特殊定制服務。

  3 云計算技術的案例應用

  中國移動作為最早介入我國云計算領域的企業之一,從而2007年就逐漸開始了云計算的研究與應用,為了滿足中國移動對于低成本、高性能、高可靠性、可擴展IT計算和存儲以及對于互聯網服務的需求,中國移動實施了“大云”計劃,并在2008年建設了256個實驗平臺,試點結果分析表明云計算技術在降低陳本、提高效率等方面有著顯著的效果。通過“大云”運行結果和小型機系統的對比分析可以發現:“大云”的數據挖掘性能提高了將近50倍,其數據處理性能最高提高了將近60倍,云計算的優越性非常明顯。

  4 結束語

  云計算技術作為一種新興的計算模式,得到了廣泛的關注,又由于自身在數據存儲、管理,計算等方面的巨大優勢,得到了廣泛的應用。云計算模式的出現使得計算能力以及存儲空間可以像普通商品一樣通過互聯網進行流通、交易、買賣,這極大地促進了信息計算科學的發展、為企業的數據計算提供了廉價有效的服務。通過加強對云計算技術以及其運營可行性的研究,可以更好地將云計算技術推向市場,為廣大企業和人民群眾服務。

  參考文獻:

  [1]唐敏.基于自然云的云計算模型[EB/OL].中國科技論文在線,2008(09).

  [2]王文清,陳凌.CALIS數字圖書館云服務平臺模型[J].大學圖書館學報,2009(04):13-18.

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