改善民生的論文

關于改善民生的論文

　　當前，大數據已經成為推動經濟社會發展的重要力量，同時也是解決民生問題的重要支撐。作為一種重要的技術力量，大數據已被廣泛應用于農業、交通、教育、運輸、政府管理、現代商業等各個領域中。民生問題直接影響著人民群眾的利益，是人民群眾最關心的問題，因此，在運用大數據解決民生問題時，要消除數據孤島，建立公開透明的數據服務平臺，為解決人民健康、就業、教育、安全、收入等問題提供更好的技術保障。

　　消除數據孤島 破解民生難題

　　目前，大數據已經被廣泛應用于各個領域，在解決健康、教育、安全等民生問題上已取得較大成效，然而，大數據的應用需要一個過程，在解決民生問題時，大數據的應用仍然還存在一定問題。

　　一是數據孤島弱化了大數據服務功能。這一問題使得大數據在應用時不能發揮最大優勢解決民生問題，雖然大數據的公開有利于推動決策科學民主化、政務公開化、社會管理高效化等，但因當前我國大數據公開與共享的程度較低，致使大數據的存儲、采集、分析大多歸屬于政府或大數據專業公司，降低了大數據的使用效率。二是相關知識欠缺，數據量不足。當前，我們利用大數據解決民生問題時，因對大數據技術的了解和認識還不全面，導致了數據間融合度較低現象的出現，加之缺乏相關技術人才，使得與民生有關的大數據未能得到充分利用，無法體現大數據的真正價值。而且，在運用大數據時，存在一定的學科知識壁壘，使其解決民生問題時應用面較狹窄。當下，大數據相關研究主要集中于圖書情報科學、信息安全科學、計算機科學、大數據管理科學等學科，而其在社會領域的應用范圍、應用條件和研究范圍相對狹窄，造成了一定的學科知識壁壘。此外，大數據幾乎來源于網絡，而我國還有不少人不能接觸網絡、運用網絡，對數據網絡不了解，造成了較大的數據鴻溝。此外，大部分群眾由于職業及文化水平的差異，不同群體對大數據解決民生問題的認識不足，不能對較多數據進行分析，且利用大數據反映、解決民生問題的意識較薄弱。

　　加大技術投入 改善民生狀況

　　第一，用于醫療行業，改善人民健康狀況。當大數據應用于醫療行業解決民生問題時，可對區域性疾病發生情況提供技術支持。當前，大數據在醫療領域得到了廣泛應用，如，公共衛生、疾病診療、醫藥研發等，將大數據用于追蹤、統計，可進一步分析藥品的藥效，促進醫藥研發效率的提高。此外，利用大數據還可分析區域性疾病的發生情況，以便更好地提出疾病預報措施，防止病情、疫情的爆發及擴散。

　　第二，用于就業方面，解決失業再就業問題。就業問題是關乎人民群眾生計的大問題，大數據能夠為政府解決民眾就業問題提供決策支撐，預測出某一地區的經濟狀況、收入動態、失業率等情況。此外，大數據還能夠對扶貧對象是否已脫貧、是否還需對其繼續扶貧以及對相關的扶貧項目做進一步研究，利用大數據分析和預測出某一指定地點的失業率及收入狀況等，為扶貧項目提供決策依據。

　　第三，用于環境保護，解決生態問題。在解決民生環境問題時，可利用地理大數據、環境大數據、水利大數據等綜合數據進行環境分析，有效預測自然災害的發生地，并作出相關的防護措施。

　　第四，改善教育質量，提高人民素質。教育問題是民生的又一大問題，只有改善教育質量，提高人民素質，才能增強國家的綜合國力。當前，教育形式在大數據技術的支撐下改變了原有的教育方式和教育內容，利用大數據技術于教育行業時，通過數據的可監控性，實時洞察學習者的在線學習情況和教育平臺變化情況，真正了解受教育者的需求，預測并把握學習者的學習情況，針對學習者的學習需求，利用網絡實現教育資源在全國范圍內的優化組合，提高整體教育質量。

　　建立數據平臺 加強人才培養

　　首先，建立公開且透明的公用數據服務平臺，能夠為大數據解決民生問題提供重要的社會條件。民生問題關系到每個人的健康、教育、就業、安全、環保等，每一個數據的公開與共享都將為解決民生問題提供重要的數據來源。因此，政府應建立全面的公用數據公開服務平臺，提供更多的便民服務通道，加大數據的公開力度，使大數據對民生問題的預測、分析、解決具有更好的支撐力和說服力。

　　其次，大數據用于解決民生問題時，不僅要掌握一定量的數據信息，而且要對相關數據進行專業分析和處理，充分挖掘數據的利用價值，為重要事項的決策提供依據。因此，在解決民生問題時，擁有扎實專業基礎知識的大數據技術人才是必不可少的。我們要加大對相關技術人才的培養力度，使大數據技術在解決民生問題時發揮其應有的作用。

　　再次，當下，人們只有形成利用大數據、依靠大數據技術解決民生問題的行為習慣，才能盡量減小大數據鴻溝問題，最大程度發揮大數據的優勢，讓大數據真正為民服務，因此，要提高人們對數據的使用效率，就需要縮小數據鴻溝，利用教育、宣傳、培訓等多種方式，提高人們對大數據的認知度。此外，在利用大數據解決民生問題時，可以通過政產學研一體化來推動大數據技術的社會化進程，最大程度挖掘數據潛在價值，突破知識壁壘，實現大數據技術的價值與社會進程的有效對接。大數據要從技術層面出發，采用統一的數據模式，為政府、企業、群眾以及不同類型數據的融合提供技術支撐。

　　總之，雖然已被廣泛應用于各個領域，并為解決民生問題提供了重要的技術支持，但就目前情況來看，大數據技術的應用還存在諸多問題。政府在運用大數據技術解決民生問題時，要注重培養大數據技術人才，加大公用數據公開力度，盡量縮小數據鴻溝，擴大數據的應用范圍，增加各數據之間的聯系，以消除數據孤島現象。此外，要培養人們的大數據意識，讓人們能夠真正利用大數據表達民意，以便政府知民情、解民意，真正實現為人民服務。

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