財政收入的計量論文

時間：2022-08-29 05:31:15 論文我要投稿

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財政收入的計量論文

　　財政收入的計量論文有哪些呢？下面隨小編一起看看財政收入的計量論文范本，僅供參考~

財政收入的計量論文

　　一、地方財政收入風險預警指標權重的確定

　　在眾多的指標權重測算方法中，AHP因其對數據資料要求不嚴格，只需要某一時點的樣本數據，同時又可避免大量指標同時賦權而引起的混亂，所以在風險研究領域得到普遍運用。因此，本文也采用這一方法對地方財政收入風險預警指標權重進行確定。首先，構造一個地方財政收入風險的層次結構模型，包括目標層、中間層和指標層(見圖1)。其次，指標權重的整個計算過程是運用AHP軟件yaahp的群決策功能完成的。設定標度類型為e^(0/5)～e^(8/5)，專家數據集結方法為各專家排序向量加權幾何平均，并將國內五位財政學者對地方財政收入風險預警指標重要性判斷問卷調查的結果輸入軟件，并自動生成群決策計算結果。再次，計算隨機一致性比率CＲ進行指標權重合理性檢驗。當CＲ＜0．1時，判斷矩陣通過一致性檢驗，否則需要重新構造判斷矩陣，直到通過一致性檢驗為止。經過上述三步，最終得到地方財政收入各風險預警指標的權重。由表3可知，從單個地方財政收入風險預警指標來看，稅收收入增長彈性系數所占權重最大，達到16．08%，財政收入增長率所占權重最小，僅為7．88%。除財政自給率所占權重為9．19%外，其他預警指標所占權重都在10%以上。從地方財政收入風險因子角度進行分析，結構風險因子、質量風險因子指標所占的權重大，對地方財政收入風險評價的結果影響很大。

　　二、地方財政收入風險預警系統構建

　　根據前述地方財政收入風險預警指標風險分數值的映射原則，將每一個預警指標實際值按照其所處風險區間的不同映射為相應的分數，再根據各預警指標對地方財政收入風險的貢獻權重(即運用AHP得到的指標權重)，計算出各年度的綜合評價分數，據以建立地方財政收入風險綜合評價函數。其中，Ｒ代表地方財政收入風險綜合評價分數，Xij代表第i類風險因子第j個指標的風險映射分數值。與此同時，由于各風險預警指標借助0分、1分、2分、3分的指標分值表示其風險運行狀態，因此，地方財政收入風險最終加權得分仍可采用0分、1分、2分、3分反映其不同的風險區間。本文設定1．5分為輕警和中警之間的界限，兩兩分數之間的區間就是每一運行狀態的風險綜合評價分數區間。為了更直觀地反映地方財政收入的風險狀況，分別用不同的燈號表示不同的風險區間，如表4所示。

　　三、2006～2013年遼寧省地方財政收入風險的實證分析

　　在選取《遼寧省統計年鑒2013》及《2013年遼寧省國民經濟和社會發展統計公報》中預警指標數據的基礎上，將各預警指標值經過指數化處理后得到的風險分數值代入公式(1)中，運用地方財政收入風險預警系統對遼寧省2006～2013年地方財政收入風險進行分析，得出遼寧省地方財政收入風險的綜合評價結果，如表5所示。綜合評價結果顯示，遼寧省地方財政收入風險除個別年份外基本處于輕警區間且屬于輕警偏下的狀態，總體可控。從地方財政收入風險因子的角度分析，規模因子的風險值偏高，這主要基于兩點原因:一是財政收入增長率的變動較大，此與經濟形勢的變化密切相關;二是財政收入占GDP比重的變動較大，從2006年的8．79%上升到2013年的12．34%，且呈現逐漸上升趨勢。但就全國范圍而言，遼寧省財政收入占GDP比重還是處于偏低水平的。從地方財政收入風險預警指標的角度分析，不難發現有三個預警指標值的變化趨勢比較明顯(如圖2所示):一是財政收入占GDP的比重，這一點前面已經提到。二是增值稅收入占財政收入的比重，從2006年的15．21%下降到2013年的6．85%，呈現逐漸下降趨勢。這主要源于我國增值稅轉型改革試點以及2009年轉型的正式實施引起增值稅收入的不斷減少，進而引發遼寧省地方財政收入風險的不斷增加。三是營業稅收入占財政收入的比重，從2006年的25．12%下降到2013年的19．63%。盡管遼寧省第三產業的增長速度較快，但由于產業結構的不合理，第三產業占GDP的比重總體仍呈現下降趨勢，這必然導致以此為稅源的營業稅收入的減少。

　　四、不同進度下增值稅擴圍改革后遼寧省地方財政收入風險預測

　　以上運用地方財政收入風險預警系統對遼寧省地方財政收入風險進行了實證檢驗，證明了預警系統的有效性，下面就運用該系統對不同進度下增值稅擴圍改革后遼寧省地方財政收入的風險進行預測，具體操作步驟如下:首先，假設增值稅擴圍改革的不同進度。本文選取營業稅收入占財政收入比重這一指標的風險臨界點作為進度值，即增值稅擴圍改革后營業稅收入占財政收入的比重分別降到18%、15%和0時，研究每一進度下增值稅擴圍改革后的地方財政收入風險。其次，假設Y代表營業稅收入，Z代表增值稅收入，C代表財政收入，S代表稅收收入，r代表營業稅收入占財政收入的比重，i代表不同的進度，Xi代表某一進度下增值稅擴圍改革后減少的營業稅收入。根據增值稅收入、營業稅收入、城市維護建設稅和教育費附加收入與稅收收入、財政收入之間的計算關系，得出公式(3)～(7)，用以預測增值稅擴圍后增值稅收入、營業稅收入、稅收收入和財政收入。值得注意的是，財政支出、GDP增長率仍采用2013年的同一指標數據。最后，計算不同進度下增值稅擴圍改革后各預警指標預測值，然后，將預測值經過指數化處理得到的風險分數值代入地方財政收入風險預警系統，并以此預測增值稅擴圍改革后遼寧省地方財政收入的風險，具體情況如表6所示。從表6可以看出，增值稅擴圍改革后遼寧省地方財政收入的風險綜合評價分數平均值達到1．89，由輕警偏下的區間上升到中警偏上的區間，從燈號顯示來看，由藍燈區直接上升到黃燈區，遼寧省地方財政收入的風險明顯加大。因此，為了確保增值稅擴圍改革的順利實施，應根據地方財政收入風險的預測結果，適度提高地方政府在增值稅中央與地方分成中的比例，加大對地方政府轉移支付或稅收返還的力度，并適時開征資源稅、房產稅等地方稅種，以切實保證地方財政收入。

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