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cse崗位職責
在不斷進步的時代，各種崗位職責頻頻出現，制定崗位職責有助于提高內部競爭活力，提高工作效率。制定崗位職責的注意事項有許多，你確定會寫嗎？下面是小編整理的cse崗位職責，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。
cse崗位職責1
崗位職責：
1、用戶行為數據挖掘、海量日志的.數據分析，提升系統轉化率；
2、利用數據挖掘和數理統計的理論方法解決搜索實際問題；
3、搜索服務性能及架構升級，提升和優化系統性能。
4、持續優化elasticsearch的性能，跟進研究業界前沿技術，推動產品技術升級。
崗位要求：
1、3年以上相關工作經驗，編程能力扎實，熟悉java/c++/golang中的一種，具有良好的數據結構、算法、操作系統等計算機基本知識；
2、熟悉elasticsearch/lucene開源系統，有實際開發經驗者優先；
3、熟悉hadoop、hbase、influxdb等開源系統，有云計算相關開發經驗者優先；
4、具有大規模中間件等基礎組件運維，運維工具開發等經驗優先；
5、學習能力強，善于獨立思考，思維活躍，對技術有強烈激情。
cse崗位職責2
職位描述：
1.熟練掌握elasticsearch原理，了解kibana、logstash、filebeat
2.熟練掌握linux操作系統下python編程，熟悉常用數據結構與算法
3.熟悉es生態，有es、kafka集群實踐經驗者優先
職責:
1.負責elasticsearch多租戶平臺開發，提供快速高效的結構化數據查詢以及穩定的存儲服務
2.海量日志數據分析，數據報表開發和維護
3.持續優化elasticsearch性能
cse崗位職責3
崗位職責：
1、負責基于elasticsearch的.研發；
2、負責基于spark生態系統的研發；
3、負責elasticsearch/spark集群調優；
4、負責對數據進行建模。
任職要求：
1、大學本科及以上學歷，計算機相關專業；
2、三年以上工作經驗；
3、熟練掌握java/scala后端開發，如多線程、網絡等；
4、熟練掌握python、shell中的一種腳本語言；
5、熟悉spark生態系統組件，如：hadoop、flume、kafka、hbase、hive、pig、zookeeper；
6、熟悉linux開發環境；
7、熟悉elasticsearch、lucene優先；
8、能夠讀懂及書寫英文文檔；
9、有spark調優、統計學知識的優先考慮；
10、有機器學習經驗者優先考慮；
11、對新技術有孜孜不倦的熱情。
cse崗位職責4
崗位職責：
1、負責基于elasticsearch的研發；
2、負責基于spark生態系統的研發；
3、負責elasticsearch/spark集群調優；
4、負責對數據進行建模。
任職要求：
1、大學本科及以上學歷，計算機相關專業；
2、三年以上工作經驗；
3、熟練掌握java/scala后端開發，如多線程、網絡等；
4、熟練掌握python、shell中的.一種腳本語言；
5、熟悉spark生態系統組件，如：hadoop、flume、kafka、hbase、hive、pig、zookeeper；
6、熟悉linux開發環境；
7、熟悉elasticsearch、lucene優先；
8、能夠讀懂及書寫英文文檔；
9、有spark調優、統計學知識的優先考慮；
10、有機器學習經驗者優先考慮；
11、對新技術有孜孜不倦的熱情。
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