国产日韩精品欧美一区喷,大又大粗又爽又黄少妇毛片男同 ,另类色综合,在线免费不卡视频,国产精品V日韩精品,伊人久综合,在线无码va中文字幕无码,欧美有码在线观看

知識圖譜崗位職責

時間:2023-05-15 12:49:20 崗位職責 我要投稿
  • 相關推薦

知識圖譜崗位職責

  現如今,崗位職責使用的頻率越來越高,崗位職責是一個具象化的工作描述,可將其歸類于不同職位類型范疇。我們該怎么制定崗位職責呢?下面是小編精心整理的知識圖譜崗位職責,僅供參考,歡迎大家閱讀。

知識圖譜崗位職責

知識圖譜崗位職責1

  職位描述:

  崗位職責:

  1.與業務人員溝通,深入理解公司業務,思考并發現數據可以應用于業務的機會;

  2.提取數據、處理數據、開發風險規則、信用評分、客戶標簽、營銷響應等模型,并參與模型上線部署、追蹤優化等工作;

  3.基于公司及外部數據,提取知識,構建知識圖譜,支持公司的'風控領域、物流科技領域及其他創新方向;

  4.參與各種數據產品的設計;

  崗位要求:

  1.理工科專業(數學、統計、計算機優先),大學本科及以上學歷;

  2.熟練掌握傳統機器學習算法/深度學習算法/知識圖譜/nlp算法中至少一種;有知識圖譜實踐經驗者優先;

  3.熟練掌握數據庫sql語言,至少掌握python或r語言的一種;精通圖數據庫如neo4j,熟悉圖存儲,圖計算者優先;

  4.具有結構化思維、快速學習及溝通協作能力,積極主動有上進心;

知識圖譜崗位職責2

  職位描述:

  崗位職責:

  1. 負責參與知識圖譜構建,研發自動化/半自動化構建流程與關鍵方法;

  2. 負責參與知識圖譜的實體鏈接、關系抽取、知識融合、知識推理等相關工作;

  3. 負責參與知識圖譜在搜索、智能問答、信息推薦等應用場景中的落地;

  4. 追蹤知識圖譜相關前沿算法、技術,結合應用場景,探索前沿技術并應用于實際業務。

  崗位要求:

  1. 計算機相關專業碩士及以上學歷;

  2. 熟悉 linux 系統及常用腳本語言,精通 python/java/c++ 中的至少一種;

  3. 具有扎實的`梳理統計基礎,能理解并熟練運用知識圖譜涉及的算法與工具;

  4. 在知識圖譜方向有 3 年以上實戰經驗,有知名互聯網從業經驗者優先。

知識圖譜崗位職責3

  職位描述:

  職位描述:

  1、主要負責將用戶各種行為大數據,以及螞蟻內部的資產數據進行抽象構建一個大規模異構知識圖譜

  2、利用離線和在線的圖模式挖掘,如子圖分析,社群發現,傳播方法,graph embedding等挖掘異常行為模式并提供智能決策的基礎,解決風控和營銷領域相關問題。

  3、獨立完成機器學習的模型構建、數據采集和整理、特征抽取以及各種代碼編寫。不僅能夠完成離線的.模型訓練,而且能夠完成線上數據收集、模型部署和系統維護,最終實現基于云端的數據工具智能化的各種智

  能任職要求:

  1、計算機相關專業碩士及以上學歷,3年以上互聯網行業研發經驗;

  2、扎實的編程基礎,精通java或python等,熟悉大規模數據處理平臺hadoop/spark/odps等,熟悉主流深度學習工具tensorflow/caffe/mxnet/等;

  3、熟悉常用機器學習算法。知識圖譜、nlp、復雜網絡等相關領域的應用問題有大量實踐經驗者優先。熟悉圖存儲,圖計算引擎者優先

  4、具備很強的自我驅動與結果導向意識,具備創新能力,具備很強的團隊協作意識和能力。

  5、在頂級機器學習和ai領域會議和期刊有論文發表的優先

知識圖譜崗位職責4

  職位描述:

  工作職責:

  1、通過結構化或者半結構化的數據,以及結合數據挖掘的`方法構建知識圖譜;

  2、通過知識圖譜構建應用,包括知識的查詢和推理,基于知識庫的問答等;

  任職要求:

  1、熟悉linux開發環境,熟悉python/c++語言,了解mysql或者nosql數據庫;

  2、掌握自然語言處理、信息檢索、深度學習理論,實現過相關算法或有相關應用;

  3、掌握entity linking, relation extraction以及圖譜相關算法;

  4、責任心強,積極主動,有良好的溝通能力和團隊合作能力;

  5、具有圖譜構建,圖譜上的應用等實際應用經驗者優先;

知識圖譜崗位職責5

  職位描述:

  職責描述:

  1. 負責醫療健康行業大規模知識庫構建

  2. 負責知識挖掘和知識推理算法

  任職要求:

  1.碩士及以上學歷,自然語言處理、機器學習、數據挖掘等相關專業;

  2.熟悉信息抽取、知識管理、知識本體等相關系統和算法;

  3.熟練使用至少一種開發語言,比如java, python, c++等;

  4.有知識問答相關系統經驗優先

知識圖譜崗位職責6

  職位描述:

  職位描述:

  1、主要負責將用戶各種行為大數據,以及螞蟻內部的資產數據進行抽象構建一個大規模異構知識圖譜

  2、利用離線和在線的圖模式挖掘,如子圖分析,社群發現,傳播方法,graph embedding等挖掘異常行為模式并提供智能決策的基礎,解決風控和營銷領域相關問題。

  3、獨立完成機器學習的模型構建、數據采集和整理、特征抽取以及各種代碼編寫。不僅能夠完成離線的'模型訓練,而且能夠完成線上數據收集、模型部署和系統維護,最終實現基于云端的數據工具智能化的各種智

  能任職要求:

  1、計算機相關專業碩士及以上學歷,3年以上互聯網行業研發經驗;

  2、扎實的編程基礎,精通java或python等,熟悉大規模數據處理平臺hadoop/spark/odps等,熟悉主流深度學習工具tensorflow/caffe/mxnet/等;

  3、熟悉常用機器學習算法。知識圖譜、nlp、復雜網絡等相關領域的應用問題有大量實踐經驗者優先。熟悉圖存儲,圖計算引擎者優先

  4、具備很強的自我驅動與結果導向意識,具備創新能力,具備很強的團隊協作意識和能力。

  5、在頂級機器學習和ai領域會議和期刊有論文發表的優先

知識圖譜崗位職責7

  職位描述:

  工作職責:

  1. 知識圖譜的.知識體系建設

  2. 圖譜知識的挖掘與整理

  3. 圖譜相關領域的實體鏈接算法

  4. 搜索語義的解析

  任職要求:

  1. nlp相關背景1-3年

  2. 熟悉序列標注、語言學模型等基本nlp算法

  3. 熟悉大型分布式平臺

  4. 熟悉機器翻譯、完全句法分析的候選人優先

知識圖譜崗位職責8

  職位描述:

  職位描述:

  1、負責知識圖譜的構建工作;

  2、負責知識表示、實體鏈接等工作;

  3、負責將領域知識圖譜與公司實際項目相結合;

  4、負責相關算法的流程設計;

  5、負責與知識圖譜相關工作的`文檔編寫及培養新人。

  職位要求:

  1、計算機相關專業博士學歷;

  2、有扎實的數據結構知識及算法思想;

  3、對實體抽取、實體屬性屬性值抽取、實體關系抽取有獨到的見解;

  4、熟悉neo4j或相關圖數據庫;

  5、在aaai/icml/ijcai/acl(或者同等檔次)上,至少發表過一篇文章;在ai/tpami/ijcv/jmlr期刊上,發表過文章優先。

【知識圖譜崗位職責】相關文章:

知識主管崗位職責02-23

幼兒園觀察記錄《圖譜的點睛之處》02-10

指紋圖譜在茶葉研究上的運用論文04-15

知識產權專員崗位職責07-09

知識產權顧問崗位職責05-11

知識產權代理崗位職責05-04

知識產權銷售崗位職責05-15

區域特色課程圖譜構建及深度推進的實踐探索論文04-25

知識產權專員崗位職責9篇07-09

主站蜘蛛池模板: 亚洲黄色网站视频| 国产女人综合久久精品视| 先锋资源久久| 精品国产成人三级在线观看| 国产主播在线一区| 四虎永久在线精品影院| 日本午夜三级| 精品国产三级在线观看| av手机版在线播放| 无遮挡一级毛片呦女视频| 亚洲人在线| 亚洲熟妇AV日韩熟妇在线| 亚洲精品亚洲人成在线| 亚洲欧洲日韩综合色天使| 激情六月丁香婷婷四房播| 婷婷久久综合九色综合88| 国产成人综合久久精品下载| 国产成人调教在线视频| 久久久精品久久久久三级| 伊人天堂网| 最新亚洲人成无码网站欣赏网| 国产乱子伦无码精品小说 | 伊人成色综合网| 国产无遮挡猛进猛出免费软件| 18禁影院亚洲专区| 91国内视频在线观看| 在线看国产精品| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁88| 伊人色在线视频| 99在线视频免费| 久久久久青草大香线综合精品| 全部毛片免费看| 亚洲黄网视频| 欧美日韩动态图| 国产XXXX做受性欧美88| 亚洲毛片一级带毛片基地 | 午夜国产在线观看| 国产玖玖玖精品视频| 亚洲无码熟妇人妻AV在线| 日本一本正道综合久久dvd| 亚洲国产精品成人久久综合影院| 99re精彩视频| 一本色道久久88| 在线观看无码av五月花| 色有码无码视频| 91丝袜乱伦| 操美女免费网站| 久久黄色小视频| 日韩欧美中文字幕在线韩免费| 亚洲色图欧美视频| 伊人久久久久久久久久| 国产美女91视频| 国产福利在线免费观看| 91亚洲精品国产自在现线| 国产精品黑色丝袜的老师| 日本五区在线不卡精品| 91视频区| 日韩精品成人在线| 无遮挡国产高潮视频免费观看 | 亚洲91精品视频| 久久精品亚洲中文字幕乱码| 亚洲美女操| 国产91丝袜在线播放动漫 | 无码'专区第一页| 日本亚洲成高清一区二区三区| 国产精品3p视频| 亚洲天堂777| 欧美性爱精品一区二区三区| 国产精鲁鲁网在线视频| 久久伊伊香蕉综合精品| 国产福利在线免费| 欧洲免费精品视频在线| 国产青榴视频| 久久精品视频一| 久久久久久久久亚洲精品| 尤物亚洲最大AV无码网站| 亚洲精品动漫| 日韩欧美国产综合| 一本大道东京热无码av| 亚洲一级毛片免费观看| 国产精品视频系列专区| 国产高潮流白浆视频|